Hp ha annunciato il prossimo rilascio della piattaforma Hp Vertica Analytics – Hp Vertica Dragline -, che offre alle aziende nuove e innovative modalità per utilizzare, esaminare e salvare un maggior volume di dati in maniera più veloce ed economica, a disposizione di un maggior numero di utenti.
Hp Vertica Dragline offre:
– La tecnologia del “Project Maverick” di Hp, che include Live Lookups, che aumenta notevolmente la velocità e la performance delle richieste più frequenti o più ricorrenti a livello individuale, effettuando misurazioni sui dati al loro arrivo per realizzare analisi mirate e personalizzate. Hp Dynamic Workload Management individua le richieste e si adatta ai vari livelli di complessità delle stesse assegnando dinamicamente la quantità adeguata di risorse per soddisfare le esigenze dei consumatori di dati;
– L’esplorazione Sql-on-Hadoop ampliata e il salvataggio a costo ottimizzato, che eliminano la necessità di spostare i dati e supportano un maggior numero di formati di esplorazione, tra cui Parquet, Thrift, Avro e Cef;
– Analisi ampie e specializzate che sfruttano ricchi data base. Oggi Hp Vertica Dragline comprende un nuovo motore di analisi del sentiment per i tweet o per altri brevi testi, nonché analisi geo-spaziali potenziate. Associando i dati di sentiment e di localizzazione ai dati di business, le imprese possono capire con facilità la propensione delle loro community online di riferimento rispetto a un dato brand, prodotto o servizio;
– La funzione Text Search, che rende possibile l’analisi basata sulla ricerca di una serie di dati di testo, compresi machine log e l’analisi del sentiment su brevi testi, come tweet o recensioni di prodotti.
“Il nostro obiettivo è sempre quello di massimizzare il valore del bene più strategico di qualsiasi organizzazione: i dati – ha spiegato Colin Mahony, Vice President and General Manager, Vertica, Hp –. Hp Vertica Dragline aiuta le aziende a salvare i dati ottimizzando i costi, esaminandoli in maniera veloce ed efficace grazie a strumenti conosciuti basati su Sql e, soprattutto, le supporta nel fornire informazioni sui clienti e vantaggi operativi a chiunque con estrema velocità, precisione e sicurezza”.
